API 文档

认证与基础 URL

在仪表板生成您的密钥。我们的基础 URL 为 HTTPS://api.aivenice.cc/v1。将您的密钥放入 Authorization 请求头中。每个账户一个活跃密钥，旧密钥将自动被替换。

首次请求示例

发送一个简单的聊天补全以测试连接性。模型 ID 为 "uncensored"。它高效处理文本输入和输出。您可以调整温度等参数以增加创造性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivenice.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

错误免费。拒绝不会消耗信用额度。这确保了从第一次调用开始计费就是可预测的。

Node.js 集成

使用官方 Node SDK 轻松集成。将 base URL 设置为我们的端点。在配置对象中传递您的 API 密钥。这种方法适用于大多数标准的 OpenAI 兼容库。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivenice.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

直接在您的 JavaScript 环境中处理响应。结构符合标准 OpenAI 格式，便于熟悉。

流式响应

通过将 stream 设置为 true 来启用流式传输。您接收生成时的令牌。这降低了用户的感知延迟。最后一个数据块包括总令牌使用情况详细信息。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

解析 SSE 事件以实时更新您的 UI。这对于需要即时反馈的聊天界面非常理想。

参数和限制

调整 temperature、top_p 和 seed 以实现控制。最大输出为 16,000 个 token。上下文窗口为 100,000 个 token。速率限制为每分钟 300 次请求。请求体大小最大为 8 MB。

这些限制确保稳定性能。超过速率限制将返回 429 错误。如有需要，可增加并发数。

错误与上下文窗口

处理 401（密钥无效）。余额低时使用 402。429 表示速率限制超出。错误和拒绝免费。您的预存余额永不过期。上下文窗口计算提示词和补全 token 的总和。

通过流式传输的最后一个数据块监控用量。这有助于您保持在预算内。无隐藏费用。

cURL

Copycurl https://api.aivenice.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch the latest error logs from server logs"}]
  }'