Documentație API

Autentificare și URL de bază

Începeți prin a genera cheia pe panoul de control. URL-ul nostru de bază este HTTPS://api.aivenice.cc/v1. Transmiteți cheia în antetul Authorization. O cheie activă per cont înlocuiește automat pe cea veche.

Exemplu de prima cerere

Trimiteți o completare chat simplă pentru a testa conectivitatea. ID-ul modelului este "uncensored". Gestionează eficient textul de intrare și ieșire. Puteți ajusta parametri precum temperatura pentru creativitate.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivenice.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Erorile sunt gratuite. Refuzurile nu consumă credit. Acest lucru asigură o facturare predictibilă de la prima apelare.

Integrare Node.js

Folosește SDK-ul oficial Node pentru o integrare ușoară. Setează URL-ul de bază către endpoint-ul nostru. Transmite cheia ta API în obiectul de configurare. Această abordare funcționează cu cele mai multe librării compatibile cu OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivenice.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionați răspunsurile direct în mediul dvs. JavaScript. Structura se potrivește cu formatele standard OpenAI pentru familiaritate.

Răspunsuri streaming

Activați fluxul de date setând stream la true. Primești tokenii pe măsură ce sunt generați. Acest lucru reduce latența percepută pentru utilizatori. Fragmentul final include detaliile totale de utilizare a tokenilor.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizați evenimentele SSE pentru a actualiza interfața utilizatorului în timp real. Acest lucru este ideal pentru interfețele de chat care necesită feedback instantaneu.

Parametri și limite

Ajustează temperatura, top_p și seed pentru control. Ieșirea maximă este de 16.000 de tokeni. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni. Limita de rată este de 300 de solicitări pe minut. Dimensiunea corpului maximă este de 8 MB.

Aceste limite asigură o performanță stabilă. Depășirea limitelor de rată returnează o eroare 429. Crește concurența dacă este necesar.

Erori și fereastra de context

Gestionați erorile 401 pentru cheile invalide. Utilizați 402 când creditul este scăzut. 429 indică depășirea limitei de rată. Erorile și refuzurile sunt gratuite. Creditul preplătit nu expiră niciodată. Fereastra de context numără tokenii de prompt și de completare împreună.

Monitorizați utilizarea prin ultimul fragment în fluxul continuu. Acest lucru vă ajută să rămâneți în buget. Nu se aplică taxe ascunse.

cURL

Copycurl https://api.aivenice.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch the latest error logs from server logs"}]
  }'