API 文件

驗證與 base URL

在儀表板生成您的金鑰。我們的基礎 URL 為 HTTPS://api.aivenice.cc/v1。以 Authorization 標頭傳遞您的金鑰。每個帳戶一個有效金鑰會自動取代舊金鑰。

首次請求範例

發送簡單的聊天完成請求以測試連線能力。模型 ID 為 "uncensored"。它能高效處理輸入和輸出的文字。您可以調整溫度等參數以控制創意程度。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aivenice.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

錯誤免費。拒絕不會消耗信用額度。這確保了從第一次呼叫開始計費就是可預測的。

Node.js 集成

使用官方 Node SDK 輕鬆整合。將基礎 URL 設定為我們的端點。在配置物件中傳遞您的 API 金鑰。此方法適用於大多數標準 OpenAI 相容函式庫。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivenice.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

直接在您的 JavaScript 環境中處理回應。結構符合標準 OpenAI 格式，便於熟悉使用。

串流回應

透過將 stream 設為 true 來啟用串流。您隨著生成收到 token。這降低了使用者的感知延遲。最後一個區塊包含總 token 使用量詳細資料。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

解析 SSE 事件以即時更新您的 UI。這非常適合需要即時回饋的聊天介面。

參數與限制

調整 temperature、top_p 和 seed 以獲得控制。最大輸出為 16,000 tokens。上下文視窗為 100,000 tokens。速率限制為每分鐘 300 次請求。請求主體大小上限為 8 MB。

這些限制確保穩定效能。超過速率限制會返回 429 錯誤。如有需要可增加並行數。

錯誤與上下文視窗

處理無效金鑰的 401 錯誤。餘額低時使用 402。429 表示速率限制已超出。錯誤和拒絕免費。您的預付餘額永不過期。上下文視窗計算提示詞與補全 token 的總和。

透過串流中的最後一個區塊監控用量。這有助於您控制在預算內。無隱藏費用。

cURL

Copycurl https://api.aivenice.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch the latest error logs from server logs"}]
  }'