API de LLM sin censura. Crédito prepagado.
Documentación de la API
Comienza con nuestra API de LLM sin censura en minutos. Usa SDKs estándar de OpenAI para enviar texto y recibir respuestas sin filtrar al instante.
Autenticación y URL base
Empieza por generar tu clave en el panel de control. Nuestra URL base es HTTPS://api.aivenice.cc/v1. Pasa tu clave en el encabezado Authorization. Una clave activa por cuenta reemplaza a la antigua automáticamente.
Ejemplo de primera solicitud
Envía una finalización de chat simple para probar la conectividad. El ID del modelo es "uncensored". Maneja texto de entrada y salida de manera eficiente. Puedes ajustar parámetros como la temperatura para la creatividad.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aivenice.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Los errores son gratuitos. Los rechazos no consumen crédito. Esto garantiza una facturación predecible desde tu primera llamada.
Integración con Node.js
Usa el SDK oficial de Node para una integración fácil. Establece la URL base en nuestro endpoint. Pasa tu clave API en el objeto de configuración. Este enfoque funciona con la mayoría de las bibliotecas compatibles con OpenAI.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivenice.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Maneja las respuestas directamente en tu entorno JavaScript. La estructura coincide con los formatos estándar de OpenAI para mayor familiaridad.
Respuestas de streaming
Habilita el streaming estableciendo stream en true. Recibes tokens a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios. El último fragmento incluye los detalles del uso total de tokens.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Analiza los eventos SSE para actualizar tu interfaz de usuario en tiempo real. Esto es ideal para interfaces de chat que requieren retroalimentación instantánea.
Parámetros y límites
Ajusta temperatura, top_p y seed para un mayor control. La salida máxima es de 16,000 tokens. La ventana de contexto es de 100,000 tokens. El límite de tasa es de 300 solicitudes por minuto. El tamaño del cuerpo de la solicitud tiene un máximo de 8 MB.
Estos límites garantizan un rendimiento estable. Exceder los límites de velocidad devuelve un error 429. Aumenta la concurrencia si es necesario.
Errores y ventana de contexto
Gestiona los errores 401 para claves inválidas. Usa 402 cuando el crédito es bajo. El 429 indica que se ha excedido el límite de tasa. Los errores y las denegaciones son gratuitos. Tu crédito prepagado nunca expira. La ventana de contexto cuenta los tokens del prompt y de la completación juntos.
Monitor el uso a través del último fragmento en streaming. Esto te ayuda a permanecer dentro del presupuesto. No se aplican tarifas ocultas.
cURL
curl https://api.aivenice.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "fetch the latest error logs from server logs"}]
}'Preguntas frecuentes
¿Cuál es el precio de la API de venice AI?
El precio es de $0.15 por cada 1M de tokens de entrada y $0.50 por cada 1M de tokens de salida. Los errores y las denegaciones son gratuitos. El crédito nunca caduca.
¿Cómo obtengo una clave API de venice AI?
Regístrate con Google o correo electrónico en el panel. Tu clave se muestra inmediatamente. No se requiere número de teléfono.
¿Cuál es la ventana de contexto para el modelo sin restricciones?
La ventana de contexto es de 100.000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como la completación. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens.
Obtén tu clave ahora
Regístrate, copia el token, actualiza tu URL base. Eso es todo.