API LLM sem censura. Crédito pré-pago.
Documentação da API
Comece com nossa API de LLM sem censura em minutos. Use SDKs padrão da OpenAI para enviar texto e receber respostas sem filtro instantaneamente.
Autenticação e URL base
Come gerando sua chave no painel. Nossa URL base é HTTPS://api.aivenice.cc/v1. Passe sua chave no cabeçalho Authorization. Uma chave ativa por conta substitui a antiga automaticamente.
Exemplo de primeira solicitação
Envie uma conclusão de chat simples para testar a conectividade. O ID do modelo é "uncensored". Ele processa texto de entrada e saída de forma eficiente. Você pode ajustar parâmetros como temperatura para criatividade.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aivenice.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Erros são gratuitos. Recusas não consomem crédito. Isso garante uma faturação previsível desde a primeira chamada.
Integração Node.js
Use o SDK oficial do Node para uma integração fácil. Defina a URL base para o nosso endpoint. Passe sua chave de API no objeto de configuração. Esta abordagem funciona com a maioria das bibliotecas compatíveis com OpenAI.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aivenice.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Lide com respostas diretamente no seu ambiente JavaScript. A estrutura corresponde aos formatos padrão da OpenAI para familiaridade.
Respostas de streaming
Habilite o streaming definindo stream como true. Você recebe tokens conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para os usuários. O último chunk inclui detalhes completos de uso de tokens.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Analise os eventos SSE para atualizar sua interface do usuário em tempo real. Isso é ideal para interfaces de chat que exigem feedback instantâneo.
Parâmetros e limites
Ajuste temperatura, top_p e seed para controle. A saída máxima é de 16.000 tokens. A janela de contexto é de 100.000 tokens. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto. O tamanho máximo do corpo é de 8 MB.
Esses limites garantem desempenho estável. Exceder os limites de taxa retorna um erro 429. Aumente a concorrência, se necessário.
Erros e janela de contexto
Trate erros 401 para chaves inválidas. Use 402 quando o crédito estiver baixo. 429 indica limite de taxa excedido. Erros e recusas são gratuitos. Seu crédito pré-pago nunca expira. A janela de contexto conta tokens de prompt e conclusão juntos.
Monitore o uso via último chunk no streaming. Isso ajuda você a permanecer dentro do orçamento. Não há taxas ocultas.
cURL
curl https://api.aivenice.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "fetch the latest error logs from server logs"}]
}'Perguntas frequentes
Qual é o preço da API Venice AI?
O preço é $0.15 por 1M de tokens de entrada e $0.50 por 1M de tokens de saída. Erros e recusas são gratuitos. O crédito nunca expira.
Como obtenho uma chave de API venice AI?
Cadastre-se com Google ou e-mail no painel. Sua chave é exibida imediatamente. Não é necessário número de telefone.
Qual é a janela de contexto para o modelo sem restrições?
A janela de contexto é de 100.000 tokens. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens.
Obtenha sua chave agora
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